在現今商業世界，加上新冠肺炎疫情，令大眾生活模式改變，無論大小企業，都趕着推行數碼轉型（Digital Transformation），盡快利用不同的網络渠道，為產品和服務作適時推廣、宣傳及營銷。

這類直接或間接的數碼化銷售方式，加速了各企業對儲存及處理大量數據的需要，當中包括如客户及職員的資料、商業伙伴的合约、每日的銷售情況、貨品供應鏈的狀態、財務數據等等。而這些外來及內部營運的數據，種類繁多，已經不單只是文字，還包括文檔、圖象、語音等非结構化數據。

為了要在市埸作快速反應（Time to Market)共作出部署，除了要求日常營運的匯報準確有效率外，更需要從收集到的大量數據中，作多維度分析，了解客户的需要和足跡，洞悉市埸的反應，從而制定相關的商業策略，改善客戶的經驗，為新產品销售作預測。因此，很多企業己經視這些迅速增長的數據，為公司重要資產的一部分，並開始實施不同的方案，以管理及監控各類数據。

現時，企業的數據一般是儲存在公司內（On Premise）)或雲端（Private / Public Cloud），甚至兩者都用上，而數據管理的主要目的，是要確保儲存的數據是準確、合符法規（例如香港的PCPO、歐洲的GDPR等，以及資料是安全地儲存和使用的。

要做到積極主動的數據管理，最基本是要記錄數據生命週期（Data Lifecycle）和數據沿襲（Data Lineage），就是由如何收集（Collect）數據開始，然後分類儲存（Store）和使用（Use)，直到最後資料被删除（Delete）的過程，當中涉及要確保數據安全（Data Security）和數據質量（Data Quality)。

數據安全，就是要保障資料是適當地使用，尤其是屬於個人可識別資料（Personally Identifiable Information ) 如身份証號碼、住址、手指模等。近年很多機構也因資料外洩而被罰款，如香港有航空公司因未能實施適當的數據安全方案，導致2018年洩漏客戶個人資料而被英國ICO（Information Commissioner’s Office）罰款達五十萬英鎊。這案例已引起企業對数據處理的警覺。

隨著5G和物聯網（IoT）的迅速發展，網络營商方式千變萬化，特别是人工智能和機器學習（AI／ML）技術的運用，確實可幫助加强市埸競爭力，而各地政府對數據監管，亦將會更加嚴謹，所以各行各業，都要準備投放更多資源在數據管理方面。根據IDC 預計，環球企業於2020年，在實施數據管理軟件方案，投放約22億美元，務求達至靈活合法地使用数據，以助企業在資訊發達的時代，突圍而出。

撰文：黃文琪香港電腦學會人工智能專家小組執行委員會成員