由邵逸夫獎基金會及香港科學館主辦「邵逸夫獎得主圓桌論壇」於(14日)假香港科學館舉行。論壇並以「科學的未來：突破與影響」為題，邀請四位2024年度邵逸夫獎得獎者，包括天文學獎得主史里尼瓦斯．庫爾卡尼(Shrinivas R Kulkarni)、生命科學與醫學獎得主鄧瑞麗(Swee Lay Thein)和斯圖爾特．奧金(Stuart Orkin)，以及數學科學獎得主彼得．薩納克(Peter Sarnak)，分享他們科研生涯的個人經歷及見解，包括在現今世代下科研人員之間以至國際間交流合作的重要性，並深入探討人工智能對整個科學界以至各領域的影響。活動亦為包括年輕學者、大學生、中學生提供機會，與邵逸夫得獎者直接對談。

論壇中，得獎者結合各自的個人經歷和在科研過程中所遇到的挑戰，分享了個人科研及國際交流與合作在科研中的重要性，包括與同一機構的同事合作、跨學科及跨機構的協作，以及更為關鍵的國際間交流合作以促進科研發展。

討論聚焦的一個重要話題是人工智能對整個科學界的影響。奧金提到，科研中涉及到大量數據，而人工智能的應用可以使科研達致單純人工難以做到的深入和超前，説明科研延伸到未來的趨勢。薩納克則提到，在整個科研過程中，在適當時機加入AI應用十分關鍵，例如處理海量數據，機器學習以及發現各種變數之間的關係等。

科研與AI之間取得平衡

同時，幾位科學家也指出在科研與AI之間取得平衡的重要性。例如，鄧瑞麗指出，在生物醫學中，任何些小的錯誤都可能產生巨大的後果，所以在整個科研過程中部署人工智能的時機與程度非常重要，而AI正是可以幫助科學家更早地發現新科技或者新的藥物研究的機會。

奧金也認為，人工智能可以作為科研的重要工具，但不會取代科學家科研的工作。以往科學家在早期科研中，更多地是靠試錯法（trial and error）來證明某個模型或新想法，而這些工作現時可以被人工智能取代，以便科學家更有效地建立科研模型。

科學家避免對AI過度依賴

在人工智能的應用方面，薩納克指出，AI的應用已經成為趨勢，科學家應積極面對AI帶來的益處，但同時亦避免對AI的過度依賴。在這方面，全球的國際合作至關重要，特別是包括香港在內的國際大都市擁有很多國際會議等寶貴資源，通過這些國際合作可以使AI與科研取得最大的成效。

對於人工智能帶來資訊安全等方面的擔憂，庫爾卡尼認為，從某種程度上，大量數據的分享會為科研帶來更大的益處，它改變以往科研停留在發表論文的傳統模式，可以融合更多人、更多團隊的智慧，從而使科研成果更符合潮流趨勢的發展。

與會科學家還鼓勵在場的年輕學生和學者，對自己從事的科研領域抱有熱情，不應急於求成，而更多從自己熱愛的領域入手，發現新的現象或未知的領域和趨勢，利用更先進的技術和工具去探索新的科研成果。

另外，香港科學館即日起舉行「2024 邵逸夫獎展覽」，透過生動有趣的互動展板，介紹本年度各邵逸夫獎得獎者及他們的傑出貢獻，並闡述相關學術領域的基礎科學知識，讓公眾了解各國頂尖科學家在科研路上默默耕耘的成果。展期至明年1月8 日，免費入場。

深入閱讀政經生活文化，更多內容盡在：

Website：www.capital-hk.com

Facebook：www.facebook.com/CapitalPlatformHK

Instagram：www.instagram.com/capital.ceo.entrepreneur/

LinkedIn：www.linkedin.com/company/capitalhk/